Resume AI tools
这组 AI 模块围绕同一个问题展开：经历明明存在，但用户常常说不出来、写不出来，也练不出来。
Contribution
产品设计
Company
Recruit
Year
2023 - 2025
项目概览
这页讲的是三种介入方式：整理、提取、练习。它们都针对同一个问题：经历存在，但表达经常卡住。
❶ 帮用户整理自己已经知道的经历
把碎片化的工作经历转成更清楚、更可用的职业摘要。
•重点在于让摘要足够专业，同时不把个人语感压扁。
•我加入了长度与语气控制，让输出可以随场景变化，不去假设一段摘要适合所有岗位。
❷ 帮用户说出还没写出来的经历
通过引导式访谈把成就从口语里提出来，再整理成可进入简历的材料。
•我刻意避开通用聊天界面，因为这类问题更适合一个“有明确任务的访谈者”，不适合开放式机器人。
•语音降低了启动门槛，也更容易带出那些正式写作里常常被压掉的细节。
❸ 在真实语境里做 Mock interview
系统把用户简历与目标职位要求放在一起，生成更贴近真实面试的提问。 在把它做进产品之前，我先验证了这件事是否真的值得做：
•
先验证: 我们先用自定义 GPT 和手工发送反馈的方式，测试这类体验是否真的对用户有帮助。
•
生成质量的评估标准设计: 评估框架重点看三件事：问题是否真实、反馈是否站得住、花进去的时间值不值得。
这轮验证证明，它值得被做成真正的产品，不该停在一个 AI demo。